T5 - Análise genética não-invasiva

8 Março 2021, 16:00 • Luís Miguel Rosalino

- Análise genética não-Invasiva: Análise do ADN de materiais como pêlos, pele, dejectos, saliva, urina, etc.

- Aplicações da análise genética não Invasiva: Identificação de espécies, sexagem e identificação individual, etc..

- Apresentação de caso de estudo em ecologia terrestre que utilizaram abordagens baseadas em análise genética não-Invasiva: 

PL4 - Exercícios práticos de modelação ecológica

4 Março 2021, 17:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores

PL4 - Exercícios práticos de modelação ecológica

4 Março 2021, 14:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores

PL4 - Exercícios práticos de modelação ecológica

3 Março 2021, 17:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores

T4 - Padrões de Distribuição e abundância

1 Março 2021, 16:00 • Luís Miguel Rosalino

- Abordagens ao estudo dos padrões de distribuição e abundância

- Inventários e census: definição e factores determinantes na selecção dos métodos utilizados para aferir os padrões de distribuição e abundância

- Abordagens práticas baseadas no estudo de padrões de distribuição e abundância: Monitorização, análises dos efeitos de acções de gestão, avaliação de impactos e priorização de áreas

- Fases metodológicas em estudos de padrões de distribuição e abundância

- Padrões de ocupação do espaço: Relação com a abundância e efeito de escala

- Descrição de exemplos de estudos de padrões de distribuição e abundância: Atlas dos mamíferos, das aves invernantes, migradoras e nidificantes, Censo do lobo-ibérico e do texugo europeu na Península Ibérica

- Referências ao 20 "pecados" mais comuns em estudos dos padrões de distribuição e abundância