PL7 - Aula adiada - Saída de campo da UC Ecologia Animal Terrestre

30 Março 2022, 17:00 • Luís Miguel Rosalino

A aula não foi ministrada, uma vez que os alunos se encontram a participar na saída de campo da UC Ecologia Animal Terrestre.

T5 - Aula adiada -  Saída de campo da UC Ecologia Animal Terrestre

28 Março 2022, 16:00 • Luís Miguel Rosalino

A aula teórica não foi ministrada, uma vez que os alunos se encontram a participar na saída de campo da UC Ecologia Animal Terrestre.

PL5 - Exercícios práticos de modelação ecológica

24 Março 2022, 17:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores

PL5 - Exercícios práticos de modelação ecológica

24 Março 2022, 14:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores

PL5 - Exercícios práticos de modelação ecológica

23 Março 2022, 17:00 • Luís Miguel Rosalino

- Princípio de Modelação Ecológica

- Estratégias de seleção dos modelos estatísticos mais suportados pelos dados analisados: Testes de hipótese nula; Abordagens baseadas em critérios de informação (ex. Akaike information criterion (AIC).

- Species Distribution Modeling (SDM).

- Dados de Presença-Ausência - abordagens usando Regressão Logística.

- Detecção imperfeita e probabilidade de ocupação - abordagens usando Modelos de ocupação.

- Análise de dados de captura de carnívoros, usando Regressão Logística e Modelos de Ocupação para aferir os factores que condicionam a presença destes predadores