aula teórica

17 Maio 2022, 11:00 Raquel Cruz da Conceição

•Princípios básicos de regressão: •Erros •Regressão linear e regressão não linear •Algorítmo de Máxima Verosimilhança •Algorítmos Bayesianos •Explicação da má colocação e mau condicionamento do problema inverso •Exemplo do problema simulado de Hunt, amostragem, regularização