Programa

Prospeção de Dados

Curso de Especialização em Data Science

Curso de Especialização em Informática

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática

Mestrado Bolonha em Informática

Mestrado Bolonha em Segurança Informática

Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações

Programa

A UC aborda os seguintes tópicos: 1. Introdução à prospeção de dados 2. Fundamentos de análise de dados: dados e dados de elevada dimensionalidade; redução de dimensionalidade e seleção de atributos 3. Descoberta de padrões frequentes: itemset mining, summarizing Itemsets, sequence mining 4. Agrupamento: algoritmos de agrupamento e validação de agrupamentos; agrupamento de dados de elevada dimensão; biclustering/multidimensional clustering 5. Classificação: classificadores,  avaliação e selecção de modelos; técnicas para melhorar a performance 6. Ensemble learning: bagging, boosting and combination methods; ensembre classifiers and clustering ensembles  7. Tópicos adicionais escolhidos da seguinte lista não exaustiva: temporal data mining, learning to rank, recommender systems, text mining, etc O estudo destes tópicos é complementado com uma componente prática usando a linguagem de programação Pyhon e bibliotecas recentes para prospeção de dados.