Sumários
Exercícis de boosting e bagging para classificação.
14 Dezembro 2017, 18:30 • André Osório e Cruz de Azerêdo Falcão
Exercícios de boosting e bagging para classificação. Avaliação de modelos e validação
T11 - Classification II + Ensemble learning
14 Dezembro 2017, 16:30 • Sara C. Madeira
Techniques to improve classification performance; Ensemble learning (voting, bagging, boosting, random forests).
K-vizinhos mais próximos e árvores de decisão
7 Dezembro 2017, 18:30 • André Osório e Cruz de Azerêdo Falcão
Exercícios de métodos de classificação para data-mining: K-vizinhos mais próximos e árvores de decisão
T10 - Classification I
7 Dezembro 2017, 16:30 • Sara C. Madeira
Introduction to classification, Classifiers (K-NN, decision trees and Naive Bayes); Model evaluation and selection.
Algormo DBSCAN. Métricas de qualidade de clustering
30 Novembro 2017, 18:30 • André Osório e Cruz de Azerêdo Falcão
O algoritmo DBSCAN; implementação e análise do algorimo. Métricas para avaliar a qualidade do