Plano de Estudos
Modelos Lineares e Aplicações MLA
Contextos
Groupo: 5_LBio 2023/24 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo Biologia Celular e Biotecnologia com Minor em Estatística e Investigação Operacional > Opcionais > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
Groupo: 5_LBio 2023/24 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo Biologia Molecular e Genética com Minor em Estatística e Investigação Operacional > Opcionais > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
Groupo: 5_LBio 2023/24 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo Biologia do Organismo e Evolução com Minor em Estatística e Investigação Operacional > Opcionais > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
Groupo: 5_LBio 2023/24 > 1º Ciclo > Ramos > Ramo Biologia Ambiental com Minor em Estatística e Investigação Operacional > Opcionais > 550_Minor em Estatística e Investigação Operacional
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Compreender o conceito de Análise de Variância. Saber identificar os diferentes tipos de Análise de Variância. Aplicar o conceito de Análise de Variância a casos de estudo. Saber realizar contrastes sempre que se justifique. Elaborar e interpretar conclusões. Compreender o conceito de Regressão Linear. Saber estimar o modelo de Regressão Linear através dos métodos mínimos quadrados e máxima verosimilhança. Fazer inferência estatística sobre o modelo estimado. Aplicar o conceito de Regressão Linear a casos de estudo. Avaliar a qualidade do modelo com base em diferentes instrumentos/conceitos. Interpretar conclusões. Fazer predição a partir do modelo
Programa
1. Análise de Variância Análise da Variância simples. Comparações planeadas. Contrastes. Contrastes ortogonais. Análise de variância a dois factores, equilibrada. 2. Regressão Linear O método dos mínimos quadrados. Propriedades estatísticas dos estimadores de mínimos quadrados. Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Predição. Análise dos resíduos e avaliação do ajustamento. Tabela ANOVA e Testes F. Selecção de Variáveis.
Método de Avaliação
A avaliação na Primeira Época incluirá duas opções: 1) testes práticos e exame teórico-prático (75% testes práticos, 25% exame teórico-prático), 2) exame completo (100%, com parte prática e teórico-prática). Na Segunda Época e na Época Especial a avaliação será por exame completo (100%, com parte prática e teórico-prática).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 112.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Comparação de Valores Médios: Gomes, João 2022 Texto de apoio às aulas
- Texto de Regressão Linear: Gomes, João 2022 Texto de apoio às aulas
- Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications,: Sen, A. and M. Srivastava 2012 Springer New York
- Analysis of Variance in Experimental Design: Lindman, H. R. 2012 Springer New York
- Design and Analysis of Experiments with R: Lawson, J. 2014 CRC Press
- Linear models with R, 2nd ed: Faraway, J. J. 2014 Chapman & Hall/CRC
- Applied Regression Analysis: Draper, N. R. and Smith, H. 2014 Wiley
- Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models,: Christensen, R. 2013 Springer New York
Secundária
- Introduction to Linear Regression Analysis: Montgomery, D. C., et al. 2015 Wiley
- The Analysis of Variance: Scheffé, H. 1999 Wiley
- A Second Course in Statistics: Regression Analysis,: Mendenhall, W. and T. Sincich 2012 Prentice Hall