Plano de Estudos

Laboratório Numérico LN

Contextos

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Resolução de problemas em Física Aplicada e Engenharia com utilização de métodos numéricos desenvolvidos na linguagem de programação Python

Programa

1. Python (revisão de conceitos básicos). Métodos numéricos, números e erros. 2. Ajustamento de dados experimentais. Regressão linear. 3. Interpolação polinomial. Interpolação por intervalos: linear e cúbica (polinómios de Hermite e splines). 4. Raízes de equações não lineares. Método da bissecção. Método de Newton-Raphson. 5. Sistemas de equações lineares. 6. Integração numérica. Métodos do ponto médio, do trapézio e de Simpson. Método de Monte-Carlo. 7. Solução de equações diferenciais ordinárias. Método de Euler. Método de Runge-Kutta. 8. Dados multidimensionais. Representação gráfica de dados 2D. Cartografia.

Método de Avaliação

A avaliação na unidade curricular é realizada com base na informação sobre a componente teórica (exame final) e sobre a componente prática (submissão de 2 trabalhos para avaliação e participação nas aulas), sendo o peso de cada uma das componentes de 50%, com a classificação mínima de 8 valores.

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Numerical Methods for Engineers: Chapra, S. C. e R. P. Canale 2021 ISBN 978–007–340106–5
• Numerical Methods in Engineering with Phython 3: Kiusalaas, J. 2013 ISBN 978-1-107-03385-6

Secundária

• Laboratório Numérico (em python): Miranda, P.M.A 2019 pag. moodle disciplina

Disciplinas de Execução

2026/2027 - 2 Semestre