- Introdução. Descrição do algoritmo de uma forma intuitiva, com recurso ao exemplo do lançamento de duas moedas não equilibradas em que não há informação sobre a moeda que está na origem de cada grupo de lançamentos.

- Noção de amostra incompleta, em que a variável latente (hidden or latent variable) não é observável.

- Apresentação formal do algoritmo E-M. Propriedades.

Definição: Matriz Hessiana, Matriz de Informação de Fisher; Matriz de Informação de Fisher observada.

Matriz de variância-covariância do estimador de máxima verosimilhança.

Estudo do Método de Newton-Raphson para a determinação aproximada do estimador de máxima verosimilhança (caso não exista estimador exacto).