Sumários

Aula nº 5 (T)

18 Outubro 2023, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Continuação da aula anterior.

Definição de verosimilhança empírica, parcial e penalizada.

Método da Máxima Verosimilhança. Breve referência às condições de regularidade. Determinação do Estimador de Máxima Verosimilhança.

Aula nº 4 (PL)

11 Outubro 2023, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Estimação pelo método da máxima verosimilhança: exemplificação para o caso das distribuições Binomial e Poisson.

Aula nº 4 (T)

11 Outubro 2023, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Critério de Verosimilhança.

Função score: definição.

Definição de algumas funções derivadas da verosimilhança: pseudo-verosimilhança, verosimilhança marginal, verosimilhança condicional e verosimilhança de perfil. Exemplos.

Aula nº 3 (PL)

4 Outubro 2023, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Determinação de estatísticas suficientes mínimas para o caso das distribuições Gama, Uniforme e Beta.

Aula nº 3 (T)

4 Outubro 2023, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Revisão da matéria dada na aula anterior. Dedução de estatísticas suficientes mínimas para o caso das distribuições Normal, Exponencial.

Dedução da função massa de probabilidade da distribuição Exponencial Truncada em lambda. Determinação de estatísticas suficientes mínimas nesta situação.