Sumários

Não houve aula

12 Março 2026, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Por motivos médicos urgentes, a docente responsável pela UC, Patrícia de Zea Bermudez. dirigiu-se ao Instituto Português de Retina (IPR) onde foi informada que teria de ser urgentemente operada por deslocamento de retina no olho esquerdo. Foi-lhe recomendado repouso imediato para precaver agravamento da situação. Nessas condições, a docente solicitou telefonicamente, junto do Núcleo do C6, que os alunos fossem informados do cancelamento das aulas (T e PL) desse dia.


Não houve aula

12 Março 2026, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Por motivos médicos urgentes, a docente responsável pela UC, Patrícia de Zea Bermudez. dirigiu-se ao Instituto Português de Retina (IPR) onde foi informada que teria de ser urgentemente operada por deslocamento de retina no olho esquerdo. Foi-lhe recomendado repouso imediato para precaver agravamento da situação. Nessas condições, a docente solicitou telefonicamente, junto do Núcleo do C6, que os alunos fossem informados do cancelamento das aulas (T e PL) desse dia.


3ª Aula PL

5 Março 2026, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 4.

3ª Aula T

5 Março 2026, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Modelo Bernoulli (theta) - utilização sequencial do teorema de Bayes. Exemplo das crianças que têm cáries dentárias graves. Avaliação do comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n, for muito superior a a+b, soma dos parâmetros da distribuição a priori de theta - Beta(a,b), a>0 e b>0. O modelo Binomial(m,theta). O modelo Poisson (theta), theta>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta quando a distribuição a priori de theta é Gama(a,b), a>0 e b>0 (slides 52 a 65). Examplo dos gansos.

Slides 53 a 65.

2ª Aula PL

26 Fevereiro 2026, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O modelo Bernoulli (theta), 0 < theta < 1. A distribuição beta e suas características. Expressões do valor médio, variância e moda. Chamada de atenção para o facto da distribuição Uniforme no intervalo (0,1) corresponder à Beta(1,1). Introdução, no modelo, de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Beta(a,b), a >0 e b > 0. Realização dos cálculos que permitem obter a distribuição a posteriori de theta quando a distribuiçã a priori é Beta(a,b), a>0 e b>0 (caso geral) - Slides 47 a 52.