Sumários

9ª AulaTeórica

27 Abril 2017, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Breves noções sobre teoria da decisão. Elementos de um problema de decisão. Noção de perda esperada. A regra de decisão de Bayes.

Estimação Pontual. Exemplo.  Definição de região de credibilidade. Definição de região HPD. Exemplo. Noções fundamentais acerca de testes de hipóteses bayesianos,Razão de chances a priori. Razão de chances a posteriori.O factor de Bayes e sua interpretação. Exemplo.


8ª Aula Prática

20 Abril 2017, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 15.


8ª AulaTeórica

20 Abril 2017, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

 Distribuições a priori não-informativas. O método de Bayes-Laplace. Distribuições a priori de Jeffreys. Exemplo. A utilização de distribuições a priori impróprias.

Modelos com mais do que um parâmetro. Distribuições marginal e condicional a priori. Distribuições marginal e condicional a posteriori.
O modelo normal com miu e sigma desconhecidos, com distribuição a priori para (miu,sigma^2) não informativa. Obtenção das distribuições a posteriori conjunta e marginais de mu e de sigma^2.
O modelo multinomial (thetat1, theta2, ..., thetap) com distribuição a priori para theta = (thetat1, theta2, ..., thetap) Dirichelet. Obtenção da distribuição a posteriori de theta.


7ª Aula Prática

6 Abril 2017, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 12, 13 e 14.


7ª AulaTeórica

6 Abril 2017, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Distribuições a priori.Como extrair e converter a informação de um perito na distribuição a priori

Definição de distribuições a priori conjugadas. Revisão da família exponencial, uni-paramétrica e k-paramétrica (k>=2) . Exemplos vários.
Mistura de distribuições a priori conjugadas. Obtenção (detalhadas) da distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de duas distribuições a priori. Exemplo.