Sumários

10ª Aula T

9 Maio 2024, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez


Explicação detalhada do método de amostragem de Gibbs. Exemplos.

Introdução ao OpenBUGS. Exemplos:

1) comparação das taxas de mortalidade resultantes de cirurgias cardíacas realizadas em bebés (manual do OpenBUGS) 

2) regressão liner simples - dados sobre o número de batimentos cardíacos (x) e quantidade de oxigénio inalada (y) por um indivíduos, quando sujeitos a diferentes exercícios físicos. O objectivo do estudo foi avaliar a adequabilidade de usar a frequência cardíaca para prever a quantidade de oxigénio inalada.

9ª Aula PL

2 Maio 2024, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez


Exercício 18 b), c) e d). Exercício 22. 

9ª Aula T

2 Maio 2024, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez


Noções fundamentais acerca de testes de hipóteses bayesianos, Razão de chances  a priori. Razão de chances  a posteriori. O factor de Bayes e sua interpretação. Exemplo. 

Métodos computacionais na inferência estatística. Métodos para calcular integrais complexos. - métodos analíticos, métodos numéricos, métodos de simulação. Breve revisão do método integração de Monte Carlo. Como simular observações usando o método da transformação uniformizante (exemplo - distribuição exponencial). O método de Box-Muller para simular de uma normal reduzida. Breve menção aos métodos de rejeição, de rejeição adaptativo, de amostragem por importância e de de reamostragem ponderada. Como utilizar os valores simulados da distribuição a posteriori para estimar distribuições marginais e predizer valores futuros. Métodos MCMC. Revisão dos conceitos fundamentais de cadeiras de Markov

8ª Aula PL

18 Abril 2024, 18:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez


Exercícios 17 e 18 a)

8ª Aula T

18 Abril 2024, 16:30 Patrícia Cortés de Zea Bermudez


Modelo normal com parâmetros de localização e de escala, theta e sigma^2, respectivamente, ambos desconhecidos. Apresentação da distribuição condicional de theta dado sigma^2 a posteriori e das marginais a posteriori de theta e de sigma^2.

O modelo multinomial. Obtenção da distribuição a posteriori do vector de parâmetros de dimensão p, usando a distribuição a priori conjugada - Dirichelet. Exemplo.

Breves noções sobre teoria da decisão. Elementos de um problema de decisão. Noção de perda esperada. A regra de decisão de Bayes. Estimação Pontual. Obtenção da média a posteriori como estimador pontual de um parâmetro theta no caso da função perda ser quadrática. Definição de região de credibilidade. Regiões HPD.