Sumários

Aula n.º 13 (TP)

16 Dezembro 2020, 18:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 30 e 33 (Processos de Poisson).


Aula n.º 13 (T)

16 Dezembro 2020, 17:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Cadeias de Markov. Introdução e exemplos.

Processo de Markov (revisão). Espaço de estados de um processo de Markov e suas trajectórias. Processo de Markov homogéneo no tempo.
Cadeia de Markov. Classificação dos estados de uma Cadeia de Markov.
Distribuição estacionária. Distribuição limite. Condições para a existência destas distribuições.


Aula n.º 12 (TP)

9 Dezembro 2020, 18:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 28 e 29.

Referência à transformação de uma variável aleatória Gama numa variável aleatória de um Qui-Quadrado.


Aula n.º 12 (T)

9 Dezembro 2020, 17:00 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Processo de Poisson Composto. Definição.

Teorema que estabelece a função geradora de momentos, valor médio, variância e função de covariância de um processo de Poisson composto.


Aula n.º 11 (TP)

2 Dezembro 2020, 18:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Introdução aos Processo de Poisson.

Apresentação das diferentes axiomáticas para definir um processo de Poisson.
Processo de Poisson: dedução da distribuição de probabilidade associada ao tempo de espera entre duas ocorrências consecutivas; distribuição de probabilidade do tempo total até à ocorrência de n eventos.
Resumo das principais propriedades do Processo de Poisson.