Sumários

Aula n.º 6 (T)

21 Outubro 2020, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Definição de vector aleatório em R ⁿ, salientando que nesta disciplina é, apenas, abordado o caso do par aleatório.

Função distribuição e função massa de probabilidade conjunta de um par aleatório discreto.

Função distribuição e função massa de probabilidade marginais de X e Y, respectivamente.

Aula n.º 5 (TP)

14 Outubro 2020, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 5 e 6a)-b).

Aula n.º 5 (T)

14 Outubro 2020, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Breve revisão da aula anterior.

Desigualdade de Chebyshev.

Quantil de ordem p (0< p<1) de uma variável aleatória.

Momento de ordem r de uma variável aleatória. Caso particular de r=1, valor médio.

Momento central de ordem r de uma variável aleatória. Caso particular de r=2, variância.

Transformações de variáveis aleatórias.

Aula n.º 4 (TP)

7 Outubro 2020, 18:30 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercício 3.

Aula n.º 4 (T)

7 Outubro 2020, 17:00 • Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Definição de variável aleatória. Definição de Função Distribuição. Suas principais propriedades. Exemplo.
Definição e caracterização de variável aleatória discreta. Função massa de probabilidade, e sua interpretação. Exemplo. Definição e caracterização de variável aleatória contínua. Função densidade de probabilidade, e sua interpretação. Exemplo.

Revisões das definições de valor médio e de variância de uma variável aleatória (caso discreto e contínuo). Interpretação destes conceitos. Principais propriedades.