Disciplina Curricular

Análise de Dados Complexos ADC

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 4_MEI 2020/21

Contextos

Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > 721 - MEI Grupo Opcional Geral

Período:

Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Agrupamento Curricular de Especialização > Ciência de Dados > 718 - Ciência de Dados - Livres

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Este curso tem como objetivo estudar a análise de dados complexos utilizando conceitos de ciência das redes complexas. Redes complexas são uma ferramenta poderosa para abstração de dados complexos, essenciais para modelar sistemas complexos como redes sociais, cognição, sistemas biológicos, neuronais, financeiros, entre outros. Com a crescente disponibilidade de dados em grande escala, este curso focar-se-á na análise e modelagem dessas redes, ao mesmo tempo em que aborda desafios computacionais e algorítmicos relacionados. A investigação mais recente na área também será utilizada para analisar as propriedades desses sistemas, incluindo aprendizagem e visualização. Os alunos deverão adquirir conhecimentos sobre análise complexa de dados utilizando conceitos de ciência de redes e ferramentas específicas para o efeito. Os alunos deverão adquirir competências para identificar, modelar e resolver desafios reais de dados complexos e redes complexas.

Programa

Introdução à Ciência de Redes: teoria básica e algoritmos; o que é uma rede; representações de redes; propriedades de redes complexas; de dados para redes; fenómenos “small world”; modelos de formação de redes; visualização de redes; comunidades em redes; redes temporais e multi-camada. Dados e Redes Complexas: dinâmica em redes e sistemas complexos; introdução à descrição de processos estocásticos e simulações multi-agente em larga escala; eventos “threshold” e em cascata, processos de disseminação: ideias, informação, influência, epidemias, rumores; dinâmica de opinião; redes sociais; redes de cérebro; redes temporais e multicamadas. Aprendizagem com Grafos: conceitos básicos.

Métodos de ensino e avaliação

Aulas teóricas de exposição da matéria e aulas teórico-práticas para análise e solução de problemas e utilização de ferramentas adequadas para o efeito. Os elementos de avaliação são trabalhos de casa, um projecto e uma avaliação escrita.

Disciplinas Execução

2024/2025 - 1 Semestre

2023/2024 - 1 Semestre