Disciplina Curricular

Aprendizagem Automática Avançada AAA

Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 4_MEI 2020/21

Contextos

Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > 721 - MEI Grupo Opcional Geral

Período:

Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Agrupamento Curricular de Especialização > Inteligência Artificial > 712 - Inteligência Artificial - Livres

Período:

Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Agrupamento Curricular de Especialização > Ciência de Dados > 718 - Ciência de Dados - Livres

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Os alunos serão expostos a conteúdos avançados de aprendizagem automática. No final da UC, os alunos deverão ser capazes de compreender os principais modelos e aplicações em modelos gráficos probabilisticos, dados temporais e aprendizagem por reforço.

Programa

A UC abordará os seguintes tópicos: 1. Redes Bayesianas; 2. Modelos de Markov e modelos escondidos de Markov; 3. Modelos de mistura; 4. Classificação e agrupamento em dados temporais; 5. Introdução à aprendizagem profunda; 6. Aprendizagem por reforço; 7. Modelos de explicabilidade. O estudo deste tópicos é complementada com uma componente prática usando a linguagem de programação Python.

Métodos de ensino e avaliação

Métodos de ensino: 2h T + 1.5h TP Métodos de avaliação: Projecto(s) + Exame

Disciplinas Execução

2024/2025 - 1 Semestre

2023/2024 - 1 Semestre

2022/2023 - 2 Semestre

2021/2022 - 2 Semestre

2020/2021 - 2º semestre