Disciplina Curricular
Aprendizagem Automática Avançada AAA
Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 4_MEI 2020/21
Contextos
Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > 721 - MEI Grupo Opcional Geral
Período:
Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Agrupamento Curricular de Especialização > Inteligência Artificial > 712 - Inteligência Artificial - Livres
Período:
Grupo: 4_MEI 2020/21 > 2º Ciclo > Parte Escolar > Agrupamento Curricular de Especialização > Ciência de Dados > 718 - Ciência de Dados - Livres
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Os alunos serão expostos a conteúdos avançados de aprendizagem automática. No final da UC, os alunos deverão ser capazes de compreender os principais modelos e aplicações em modelos gráficos probabilisticos, dados temporais e aprendizagem por reforço.
Programa
A UC abordará os seguintes tópicos: 1. Redes Bayesianas; 2. Modelos de Markov e modelos escondidos de Markov; 3. Modelos de mistura; 4. Classificação e agrupamento em dados temporais; 5. Introdução à aprendizagem profunda; 6. Aprendizagem por reforço; 7. Modelos de explicabilidade. O estudo deste tópicos é complementada com uma componente prática usando a linguagem de programação Python.
Métodos de ensino e avaliação
Métodos de ensino: 2h T + 1.5h TP Métodos de avaliação: Projecto(s) + Exame