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Título:
Esta unidade curricular pretender estabelecer uma base sólida de conhecimento sobre as principais abordagens tecnológicas de larga escala em Biomedicina e Biotecnologia, que têm suportado uma produção maciça de dados sem precedentes nesta área em expansão. A transformação destes dados em conhecimento útil depende do desenvolvimento e aplicação de metodologias de pré-processamento, normalização e análise ajustadas a cada fonte específica. Através desta UC os alunos: - conhecem as principais tecnologias de larga escala e o tipo de dados produzidos; - adquirem noções teóricas e práticas sobre a estrutura dos dados, pré-processamento e metodologias de análise específicas a aplicar aos diferentes tipos de dados; - adquirem noções teóricas e práticas sobre as necessidades e dificuldades de integração de diferentes tipos de dados para representação dos sistemas biológicos; - tomam contacto com o potencial de aplicação deste tipo de dados na área da saúde e biotecnologia.
- 2024/2025 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, Engenharia Informática, MBB, MCD)
- 2023/2024 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, Engenharia Informática, MBB, MCD)
- 2021/2022 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, Engenharia Informática, MBioq, MCD, PGDSc)
- 2020/2021 - 1º semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, Engenharia Informática, MBioq, MCD, PGDSc)
- 2019/2020 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, MBioq, MCD, PGDSc)
- 2018/2019 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, MBioq, MCD, PGDSc)
- 2017/2018 - 1 Semestre -- (Bioinformática e Biologia Computacional, Biologia Molecular e Genética, MBioq, PGDSc)
- Mestrado Bolonha em Biologia Molecular e Genética - 4_MBMG 2017/18
- Mestrado Bolonha em Bioinformática e Biologia Computacional - 1_MBBC 2017/18
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
- Mestrado Bolonha em Bioquímica e Biomedicina - 1_MBB 2022/23
- Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 4_MEI 2020/21
Corpo Docente
Margarida Henriques da Gama Carvalho
Responsável
Francisco Rodrigues Pinto