Sumários

9ª Aula Prática

26 Abril 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 14 (b). Exercício 18.

9ª Aula Teórica

26 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Distribuições a priori não informativas. Método de Bayes-Laplace. Definição de distribuição imprópria. Distribuições a priori de Jeffreys. Demonstração de que a Beta(1/2,1/2) é a distribuição a priori de Jeffreys no caso da probabilidade de sucesso do modelo Binomial. Distribuições a priori vagas para parâmetros de localização e escala. Problemas que podem advir de considerar distribuições a priori impróprias.
Modelos com mais do que um parâmetro. Distribuições marginal e condicional a priori. Distribuições marginal e condicional a posteriori. Exemplo.

8ª Aula Prática

19 Abril 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 14 -  alínea (a).

8ª Aula Teórica

19 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Distribuições a priori. Como extrair e converter a informação de um perito na distribuição a priori? 

Definição de distribuições a priori conjugadas. Revisão da família exponencial, uni-paramétrica e k-paramétrica (k>=2)

Verificação que os modelos Binomial(n,p), n conhecido, e Poisson(theta), theta>0, são exemplos de distribuições que pertencem à família exponencial uni-paramétrica.

Mistura de distribuições a priori conjugadas. A distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de m distribuições a priori. Demonstração do resultado no caso de m=2. Exemplo - mistura de três distribuições Beta.

7ª Aula Prática

12 Abril 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercícios 8, 9 e 11.