Sumários
7ª Aula Teórica
12 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Distribuição preditiva (continuação).
6ª Aula Teórica
5 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
O modelo Normal(theta,sigma^2), sendo miu pertencente a R e sigma > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Normal(b,d^2), sendo b real e d>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa. Exemplo ilustrativo.
Definição de distribuição preditiva.5ª Aula Prática
22 Março 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Exercício 5 (conclusão). Exercício 6.
5ª Aula Teórica
22 Março 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
O modelo Poisson(theta), theta > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Gama(a,b), a>0 e b>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa. Exemplo ilustrativo.
O modelo Exponencial(theta), theta > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Gama(a,b), a>0 e b>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa.