Sumários

7ª Aula Teórica

12 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Distribuição preditiva (continuação). 

Dedução da distribuição preditiva no caso de uma amostra de dimensão n do modelo Poisson(theta), theta > 0 e distribuição a priori para theta exponencial(1). Apresentação da distribuição Beta-Binomial como distribuição preditiva do modelo Binomial(n,theta), com distribuição a priori Beta para theta. 
A distribuição preditiva do modelo normal(miu,sigma) no caso de sigma ser conhecido.

6ª Aula Prática

5 Abril 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 7.

6ª Aula Teórica

5 Abril 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O modelo Normal(theta,sigma^2), sendo miu pertencente a R e sigma > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Normal(b,d^2), sendo b real e d>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa. Exemplo ilustrativo.

Definição de distribuição preditiva.

5ª Aula Prática

22 Março 2018, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

Exercício 5 (conclusão). Exercício 6.

5ª Aula Teórica

22 Março 2018, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez

O modelo Poisson(theta), theta > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Gama(a,b), a>0 e b>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa. Exemplo ilustrativo.

O modelo Exponencial(theta), theta > 0. Introdução no modelo de informação a priori acerca de theta por meio da distribuição Gama(a,b), a>0 e b>0. Obtenção da distribuição a posteriori de theta com base numa amostra de dimensão n. Expressões do valor médio e da variância de theta a posteriori. Avaliar o comportamento da distribuição a posteriori de theta quando a dimensão da amostra, n for grande e/ou a distribuição a priori é pouco informativa.