Sumários
12ª Aula T
11 Maio 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Métodos MCMC. Revisão dos conceitos fundamentais de cadeiras de Markov. O método de amostragem de Gibbs. Algoritmo de Metropolis-Hastings. Exemplos.
1ª parte da 11ª Aula - Aula de substituição - dia 30/04/2023
5 Maio 2023, 15:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Exercícios 19 e 20.
10ª Aula T
4 Maio 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Métodos computacionais
na inferência estatística. Métodos para calcular integrais complexos. - métodos
analíticos, métodos numéricos, métodos de simulação. Revisão do método
integração de Monte Carlo.
Como simular observações usando o método da transformação uniformizante (exemplo - distribuição exponencial). O método de Box-Muller para simular de uma normal reduzida. Breve menção aos métodos de rejeição, de rejeição adaptativo, de amostragem por importância e de de reamostragem ponderada. Como utilizar os valores simulados da distribuição a posteriori para estimar distribuições marginais e predizer valores futuros.