Sumários
7ª Aula T
13 Abril 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Prioris não informativas. Prioris de Jeffreys. Obtenção da distribuição a priori de Jeffreys no caso do modelo Binomial.
Prioris não
informativas para os parâmetros de localização e de escala (famílias de
localização, de escala e de localização-escala).
Modelos com mais de um
parâmetro. Parâmetros condicionalmente independentes. Distribuições marginal e
condicional a posteriori.
Modelo normal com parâmetros de localização e de escala, theta e sigma^2, respectivamente, ambos desconhecidos. Apresentação das distribuições a posteriori conjunta e das marginais a posteriori.
Aula transferida para dia 12 de Maio de 2023
30 Março 2023, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Aula tyransferida para dia 12 de Maio de 2023
Aula transferida para dia 5 de Maio de 2023
30 Março 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Aula transferida para dia 5 de Maio de 2023
6ª Aula T
23 Março 2023, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Distribuições a
priori - como extrair e converter a informação de um perito em
distribuição a priori.
Definição de
distribuições a priori conjugadas. Revisão da família
exponencial, uni-paramétrica. Verificação que os modelos Binomial(n,p), n
conhecido, e Normal(mu, sigma^2), mu real e sigma >0, são exemplos de distribuições que
pertencem à família exponencial uni-paramétrica.
Mistura de distribuições a priori conjugadas. A distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de k distribuições a priori. Demonstração do resultado no caso de k=2. Mistura de distribuições a priori conjugadas - exemplo da mistura de três distribuições Beta.