Sumários
8ª Aula Teórica
11 Abril 2019, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Distribuições a priori. Como extrair e converter a informação de um perito na distribuição a priori.
Definição de distribuições a priori conjugadas. Revisão da família exponencial, uni-paramétrica e k-paramétrica (k>=2).
Verificação que os modelos Binomial(n,p), n conhecido, Poisson(theta), theta>0 e exponencial(theta), theta>0. são exemplos de distribuições que pertencem à família exponencial uni-paramétrica.
Mistura de distribuições a priori conjugadas. A distribuição a posteriori no caso da priori ser uma mistura de m distribuições a priori. Demonstração do resultado no caso de m=2. Exemplo - mistura de três distribuições Beta.
Distribuições a priori não informativas. Método de Bayes-Laplace. Definição de distribuição imprópria.
7ª Aula Laboratorial
4 Abril 2019, 18:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Realização de exercícios de aplicação da matéria dada. Exercícios 14,16 e 17 (início da alínea (a)).
7ª Aula Teórica
4 Abril 2019, 16:30 • Patrícia Cortés de Zea Bermudez
Realização de exercícios de aplicação da matéria dada. Exercícios 10,12 e 13.