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Mário João Barata Calha
Responsável
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No final do semestre os alunos devem compreender os principais conceitos, questões, paradigmas e tecnologias empregados num ambiente de computação em nuvem. Em particular, espera-se que o aluno consiga entender que tipos de tecnologias estão na base de um ambiente em nuvem, nomeadamente virtualização, o armazenamento de dados escalável, e a programação com grandes volumes de dados. É também o objetivo da unidade curricular dar a conhecer aos alunos as questões éticas (o que se pode fazer numa infraestrutura partilhada?), económicas (quando vale a pena usar a nuvem?) e legais relacionadas (que tipo de informação pode ser armazenada e processada em que tipo de nuvem?). Espera-se que os alunos estejam aptos a utilizar e/ou implantar uma infraestrutura de nuvem, bem como de trabalhar no processamento de grandes volumes de dados.
- 2024/2025 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, MCD, MI, Segurança Informática)
- 2023/2024 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, MCD, MI, Segurança Informática)
- 2022/2023 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, MCD, MI, PGDSc, Segurança Informática)
- 2020/2021 - 2º semestre -- (Engenharia Informática, Informática, MCD, MI, PGDSc, Segurança Informática)
- 2019/2020 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, Informática, MCD, MI, PGDSc, Segurança Informática)
- 2018/2019 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, Informática, MCD, MI, PGDSc, Segurança Informática)
- 2017/2018 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, Informática, MI, PGDSc, Segurança Informática)
- 2016/2017 - 2 Semestre -- (Engenharia Informática, Informática, MI, Segurança Informática)
- Mestrado Bolonha em Informática - 3_MI 2020/21
- Mestrado Bolonha em Segurança Informática - 3_MSI 2020/21
- Mestrado Bolonha em Ciência de Dados - 1_MCD 2018/19
- Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 4_MEI 2020/21
- Mestrado Bolonha em Engenharia Informática - 3_MEI 2012/13
- Mestrado Bolonha em Segurança Informática - 2_MSI 2013/14
- Mestrado Bolonha em Informática - 2_MI 2012/13
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc 2017/18