Sumários

Aula nº 28

28 Maio 2026, 15:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 18 - 20.


Aula nº 27

28 Maio 2026, 13:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Previsão em séries temporais. Introdução.

Previsão em modelos AR, com dedução dos respetivos intervalos de previsão.
Previsão em modelos MA, com dedução dos respetivos intervalos de previsão. Exemplos.
Previsão em modelos ARIMA, com dedução dos respetivos intervalos de previsão. Exemplos.


Aula nº 26

21 Maio 2026, 15:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Estudo de um exemplo de modelação de uma série temporal: abundância de fitoplâncton em amostras de água recolhidas semanalmente na baía de Cascais, Lisboa, Portugal. Utilização de vários packages de séries temporais do software R para atingir os objetivos supracitados.


Aula nº 25

21 Maio 2026, 13:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Avaliação da qualidade do ajustamento de um modelo em séries temporais.

Análise dos resíduos: função de autocorrelação e autocorrelação parcial e respetivos intervalos de confiança para poderem ser considerados ruído branco; teste de Durbin-Watson; teste de Ljung-Box. Normalidade dos resíduos. Avaliação da homogeneidade da variância.
Critérios de seleção de modelos com base na quantidade de informação: AIC (Akaike Information Criterion) e BIC (Bayesian Information Criterion).


Aula nº 24

14 Maio 2026, 15:30 Maria Helena Mouriño Silva Nunes

Resolução dos exercícios 15 e 16.