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Corpo Docente
Margarida Maria Teixeira Diniz Mendes Leal
Responsável
Maria Teresa Themido da Silva Pereira
Mais informações
Descrição:
O objectivo da Parte I desta unidade curricular é fornecer conhecimentos sobre os métodos mais utilizados na recolha de informação estatística sobre populações finitas e correspondente tratamento estatístico dos dados obtidos. O objectivo da Parte II desta unidade curricular é dar conhecimentos sobre as ideias básicas, aplicações e métodos da análise de dados multivariados. Após uma introdução sobre conceitos fundamentais, os estudantes devem aprender quatro métodos de análise de Dados Multivariados: análise em componentes principais; análise factorial; análise classificatória e análise de tabelas de contingência. Deverão saber quando aplicá-los e interpretar correctamente os resultados. Pretende-se também que os estudantes ganhem a capacidade de saber trabalhar com um ou mais programas informáticos que incluam estes métodos.
- 2019/2020 - 1 Semestre -- (PGDSc, MCD, MEGE, Estatística e Investigação Operacional, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2019/2020 - 1 Semestre -- (Matemática Aplicada à Economia e Gestão)
- 2018/2019 - 1 Semestre -- (PGDSc, MCD, MEGE, Estatística e Investigação Operacional, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações)
- 2016/2017 - 1 Semestre -- (Gestão de Informação, Matemática Aplicada à Economia e Gestão)
- Mestrado Bolonha em Sistemas de Informação Geográfica - Tecnologias e Aplicações - 2_MSIG-TeA201718
- Mestrado Bolonha em Estatística e Investigação Operacional - 0_MEIO2011/12 - em vigor
- Curso de Especialização em Data Science - 1_PGDSc201718
- Mestrado Bolonha em Engenharia Geoespacial - 1_MEGE201718
- Mestrado Bolonha em Matemática Aplicada à Economia e Gestão - 1_Plano Actual