Sumários
Exercícios sobre estimação numérica de momentos. Máxima Verosimilhança e estimação de pdfs.
18 Dezembro 2024, 11:00 • Carlos Alberto Leitão Pires
Exercícios sobre estimação numérica de
momentos. Máxima Verosimilhança e estimação de pdfs.
Inferência Estatística.
18 Dezembro 2024, 09:30 • Carlos Alberto Leitão Pires
26 - Inferência Estatística. Decomposição da
média e variância. Estatísticas compósito. Estimador de mínimo erro quadrático
médio e de máxima probabilidade. Regressão linear univariada. Intervalo de
confiança dos coeficientes da regressão. Regressão multivariada. Preditores e
preditando. Variância explicada. Overfitting. Regressão robusta. Métodos
stepwise regression.
Exercícios sobre distribuições multivariadas e análise de componentes principais
11 Dezembro 2024, 11:00 • Carlos Alberto Leitão Pires
Exercícios sobre distribuições multivariadas
e análise de componentes principais
Distribuição Gaussiana multivariada. Densidade de probabilidade PDF. Análise de componentes principais (PCA) de uma distribuição Gaussiana multivariada.
11 Dezembro 2024, 09:30 • Carlos Alberto Leitão Pires
25 - Distribuição
Gaussiana multivariada. Densidade de probabilidade PDF. Análise de componentes principais (PCA) de
uma distribuição Gaussiana multivariada. PDF multivariada das PCs. Distribuição bivariada Gaussiana. Efeito da correlação na PCA. Distância de Mahalanobis e sua distribuição.
Teorema do Limite Central Multivariado.
Teoria da Estimação. Estimadores. Erro quadrático e viés de estimador. Resistência
de estimador a extremos. Estimadores da média, variância, covariância e
correlação. Estimação não paramétrica da PDF. Estimadores paramétrios de máxima
verosimilhança
Intervalos de confiança. Método de
Bootstraping. Reamostragem e Jackknife. Testes estatísticos. Erros de 1ª e 2ª
espécie. Robustez de um teste. Método de Monte-Carlo. Teste de
Kolmogorov-Smirnov.
Exercícios sobre distribuições multivariadas e análise de componentes principais
4 Dezembro 2024, 11:00 • Carlos Alberto Leitão Pires
Exercícios sobre distribuições multivariadas
e análise de componentes principais