Sumários

T: subespaços vectoriais de K^n e soma de subespaços

6 Novembro 2019, 09:00 Mário João de Jesus Branco

Revisão dos últimos resultados da última aula. Base do espaço das linhas e base do espaço das colunas de uma matriz. Exemplos. Igualdade entre as dimensões daqueles espaços e a característica da matriz. Igualdade entre a característica de uma matriz e a característica da sua transposta. Característica de uma matriz e transformações elementares sobre colunas. Soma de subespaços vectoriais: definição e propriedades básicas. Teorema das dimensões. Definição de soma directa de subespaços vectoriais à custa da unicidade das parcelas dos vectores.  Condições equivalentes à soma directa.


T: dimensão e subespaços vectoriais de K^n

4 Novembro 2019, 08:30 Mário João de Jesus Branco

Dimensão como cardinal máximo de um sistema de vectores linearmente independente e dimensão como cardinal minímo de um sistema de vectores gerador. Exemplos. Critérios para um sistema de vectores de cardinal igual à dimensão do espaço ser uma base. Exemplo. Teorema do Completamento para bases. Subespaços vectorial de um espaço vectorial finitamente gerado. Dimensão do conjunto-solução de um sistema de equações lineares homogéneo. Bases do espaço das linhas e bases do espaço das colunas de uma matriz em forma de escada. Independência linear de sistemas de vectores formados por colunas de uma matriz e matrizes equivalentes.


aula t-p 6

31 Outubro 2019, 12:00 Ricardo Mateus Shimura

Resolução dos exercícios 61, 62c, 66, 67, 68, 69 b,c, 71, 72a,c, 73a (propriedades do determinante, matriz adjunta, regra de Cramer, introdução aos espaços vectoriais)


TP12: matrizes invertíveis, sistemas de equações lineares, determinantes e espaços vectoriais

31 Outubro 2019, 08:00 Mário João de Jesus Branco

Resolução dos Exercícios 48.b), c), 52.c), d), 53, 54, 55.a), 56, 57 e, parcialmente, 73.a).


aula t-p 6

31 Outubro 2019, 08:00 Ricardo Mateus Shimura

Resolução do exercícios 66, 67, 68, 69b,c, 71, 72a,c, 74a,c; 75a,c,f,i.; 77 (propriedades do determinante, matriz adjunta, regra de Cramer, espaços vectoriais, subespaços vectoriais)